PROJETOS DE PESQUISA

Prof. Dr. Vinícius da Silva Seabra


- ANÁLISE DA FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL COMO SUBSÍDIO À RECUPERAÇÃO AMBIENTAL NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO JOÃO

Para pesquisas relacionadas à caracterização e classificação da paisagem é imprescindível não somente a espacialização dos seus elementos e estruturas no presente, mas também a análise da distribuição espacial e fragmentação da Cobertura da Terra, ao longo do tempo. Além de fornecer as informações necessárias para o reconhecimento da estrutura da paisagem, da organização espacial dos elementos que compõem a paisagem, e da análise das pressões socioeconômicas atuais, a evolução do Uso e Cobertura da Terra possibilita a compreensão da intensidade das mudanças e o período em que elas ocorreram; permite a compreensão de suas estruturas no passado; e, além disso, torna viável a determinação dos vetores e tendências das pressões sobre os espaços naturais. Seguindo estas premissas, este trabalho tem o objetivo de analisar as mudanças sofridas no padrão espacial da fragmentação e conectividade da paisagem da BHRSJ em quatro momentos distintos (1975-1985-1995-2010), fazendo uso de classificação baseada em objetos e análise espacial dos resultados, em ambiente SIG.

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- ANÁLISE ESPECTRAL E MODELAGEM DE DADOS AMBIENTAIS: CONTRIBUIÇÃO METODOLÓGICA DAS GEOTECNOLOGIAS NA GESTÃO DE BACIAS HIDROGRÁFICAS - ESTUDO DE CASO BACIA DO RIO SÃO JOÃO / MOSAICO DO MICO-LEÃO-DOURADO

Este projeto de pesquisa faz uso de diversas geotecnologias aplicadas à conservação e/ou recuperação de áreas degradadas, contribuindo no processo de gestão de unidades de conservação, considerando-se como recorte espacial bacias hidrográficas. São utilizadas diversas fontes de dados, tais como mapas da cartografia de base ou temática, imagens geradas por sensoriamento remoto, seja a nível aéreo ou orbital, além de dados levantados em campo com apoio de tecnologias GNSS (GPS, GLONASS ou quaisquer outros que se encontram em operação). São consideradas tanto a escala de paisagem – para aplicações mais regionais – como escalas de maior detalhamento – para abordagens mais locais. Estudos acerca da modelagem de dados ambientais são necessários, dentre diversas razões, para que se consiga representar corretamente os elementos componentes do ambiente necessários ao estudo em questão, possibilitando analisar de forma apropriada tais dados a fim de se obter, finalmente, respostas adequadas às necessidades. A modelagem espectral ainda é uma abordagem que não está consagrada, demandando pesquisas para uma melhor adequação no processamento de dados oriundos de sensoriamento remoto. Pode-se acrescentar, ainda, nesta temática a modelagem do conhecimento nas aplicações de classificação orientada a objetos.


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